package com.liunian.duplication1;

public class LongestCommonSubsequence1143 {

	/**
	 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
	 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符
	 （也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
	 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
	 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
          ''   a   c   e
	 ''   0    0   0   0
	 a    0    1   1   1
	 b    0    1   1   1
	 c    0    1   2   2
	 d    0    1   2   2
	 e    0    1   2   3

	 示例 1：
	 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
	 输出：3
	 解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。

	 示例 2：
	 输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
	 输出：3
	 解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。

	 示例 3：
	 输入：text1 = "abc", text2 = "def"
	 输出：0
	 解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
	 */
	public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
		int[][] dp = new int[text1.length() + 1][text2.length() + 1];
		for (int i = 1; i < text1.length() + 1; i++) {
			for (int j = 1; j < text2.length() + 1; j++) {
				if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)) {
					dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
				} else {
					dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
				}
			}
		}
		return dp[text1.length()][text2.length()];
	}

	public static void main(String[] args) {
		LongestCommonSubsequence1143 longestCommonSubsequence1143 = new LongestCommonSubsequence1143();
		System.out.println(longestCommonSubsequence1143.longestCommonSubsequence("abc", "abc"));
	}

}
